Hardware e InferenciaNegocios y Mercado 🇺🇸 06.08.2026 07:03

EON planea trasladar el tráfico de datos de cables submarinos a láseres espaciales

Blue OriginBlue Origin
La startup Endeavor Optical Networks (EON) ha salido de su modo sigiloso con una financiación semilla de 10,75 millones de dólares para construir una red de satélites equipados con láseres para la transmisión de datos a alta velocidad entre centros de datos. La empresa busca proporcionar enlaces dedicados a 2,4 terabits por segundo, dirigidos a hiperescaladores y laboratorios de inteligencia artificial en rutas desatendidas o costosas.
Endeavor Optical Networks (EON), fundada en mayo y que sale del anonimato con 10,75 millones de dólares en financiación inicial de General Catalyst y Andreessen Horowitz, planea lanzar una red de unos 20 satélites equipados con láser para conectar centros de datos desde la órbita. El CEO Charlie Horowitz y el CTO Tyler Presser pretenden alcanzar un rendimiento de 2,4 terabits por segundo, muy por encima de los 2,5 Gbps demostrados por enlaces láser anteriores desde el espacio a tierra. La empresa seleccionará estaciones terrestres en diferentes regiones, utilizando ubicaciones redundantes y datos meteorológicos para garantizar enlaces fiables. Están hablando con hiperescaladores y laboratorios de inteligencia artificial como clientes, centrándose en rutas como Francia a Australia o África a Sudamérica. EON utilizará la ronda inicial para un laboratorio de óptica, contrataciones de ingeniería y pruebas en tierra, con un satélite de demostración esperado hacia finales de 2027, con el objetivo de alcanzar al menos 800 Gbps y quizás un terabit. La empresa comprará autobuses satelitales a Apex Space, donde Horowitz trabajó anteriormente. El competidor Blue Origin ha anunciado TeraWave, una red satelital más grande, pero la flota más pequeña de EON podría desplegarse más rápidamente. Los analistas señalan desafíos para cumplir con los estándares de los centros de datos en cuanto a calidad y redundancia, pero Horowitz dice que evitan problemas de física y pretenden atender la demanda existente.
Fuente: TechCrunch AI — original
Nuestros artículos anteriores sobre este tema ↓
Noticias frescas