CompétencesApplications 🇷🇺 04.08.2026 10:02

Comment transformer un souhait en règle : une compétence pour les agents IA

AnthropicAnthropic OpenAIOpenAI Google/DeepMindGoogle/DeepMind
Ilya, un développeur, explique comment utiliser les compétences — des fichiers d'instructions au format ouvert pour les agents IA — afin de garantir un style de code et une qualité constants entre les sessions. Il détaille la structure d'un fichier de compétence, comment rédiger des descriptions efficaces, et l'importance d'inclure uniquement les connaissances spécifiques au projet, avec un validateur basé sur des scripts pour appliquer les règles.
Ilya, un développeur qui écrit sur le développement assisté par l'IA, présente les compétences comme un outil qu'il utilise désormais pour chaque projet avec un agent d'IA. Il a remarqué que sans les compétences, l'agent produisait un code incohérent d'une tâche à l'autre, ce qui créait un cauchemar de maintenance. Une compétence est un fichier d'instructions, généralement nommé SKILL.md, qui indique à l'agent comment effectuer une tâche d'une manière spécifique. Le format est ouvert et pris en charge par les agents d'Anthropic, OpenAI, Google, et d'autres. Le fichier de compétence comprend un nom et une description qui sont toujours en contexte, tandis que le corps complet n'est chargé que lorsque nécessaire, ce qu'on appelle la divulgation progressive. Il souligne qu'il faut écrire uniquement ce que l'agent ne sait pas déjà, en utilisant des règles et des exemples spécifiques au projet. Il fournit un exemple concret de compétence pour rédiger des publications Telegram, montrant la structure avec SKILL.md, les références, les ressources et les scripts. La clé pour garantir le respect est un script de validation qui vérifie les mots vides, les caractères interdits et d'autres problèmes, et qui ne peut pas être ignoré comme les instructions textuelles. Cela transforme des souhaits (comme « écrire sans clichés ») en règles concrètes et vérifiables.
Source: Habr — хаб ИИ — original
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