Wie man aus einem Wunsch eine Regel macht: Eine Fähigkeit für KI-Agenten
Anthropic
OpenAI
Google/DeepMind
Ilya, ein Entwickler, erklärt, wie man Fähigkeiten – Anweisungsdateien im offenen Format für KI-Agenten – nutzt, um konsistenten Codestil und Qualität über Sitzungen hinweg sicherzustellen. Er erläutert die Struktur einer Fähigkeitsdatei, wie man effektive Beschreibungen schreibt, und die Bedeutung, ausschließlich projektspezifisches Wissen einzubeziehen, mit einem skriptbasierten Validator zur Durchsetzung von Regeln.
Ilya, ein Entwickler, der über KI-gestützte Entwicklung schreibt, stellt Skills als ein Werkzeug vor, das er jetzt bei jedem Projekt mit einem KI-Agenten verwendet. Er hat festgestellt, dass der Agent ohne Skills inkonsistenten Code über verschiedene Aufgaben hinweg produziert, was einen Wartungsalbtraum verursacht. Ein Skill ist eine Anweisungsdatei, typischerweise SKILL.md, die dem Agenten sagt, wie er eine Aufgabe auf eine bestimmte Weise ausführen soll. Das Format ist offen und wird von Agenten von Anthropic, OpenAI, Google und anderen unterstützt. Die Skill-Datei enthält einen Namen und eine Beschreibung, die immer im Kontext sind, während der vollständige Text nur bei Bedarf geladen wird, was als progressive Offenlegung bezeichnet wird. Er betont, nur das zu schreiben, was der Agent noch nicht weiß, und projektspezifische Regeln und Beispiele zu verwenden. Er liefert ein reales Beispiel für einen Skill zum Schreiben von Telegram-Beiträgen, das die Struktur mit SKILL.md, Referenzen, Assets und Skripten zeigt. Der Schlüssel zur Durchsetzung ist ein Validierungsskript, das auf Stoppwörter, verbotene Zeichen und andere Probleme prüft, das nicht wie Textanweisungen ignoriert werden kann. Dies verwandelt Wünsche (wie 'ohne Klischees schreiben') in konkrete, überprüfbare Regeln.
Quelle: Habr — хаб ИИ —
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