Benchmark des modèles d'IA pour le développement 1C : classement mis à jour v2

L'auteur du benchmark pour le développement en 1C a mis à jour le classement des modèles, en incluant 14 modèles : Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT 5.6 Sol, Kimi K3, Claude Opus 4.8, Grok 4.5, Composer 2.5, GPT 5.5, DeepSeek v4, GLM 5.2, Qwen 3.8 Max, Claude Sonnet 5, Mimi 2.5 et MiniMax M2.7. Les tests ont été réalisés dans les environnements des fournisseurs (Claude Code, Codex, Kimi Code, Cursor, etc.) avec un effort de raisonnement maximal et une variante distincte avec des serveurs MCP pour 1C. Les tâches sont réparties en catégories : algorithmes, architecture, mécanismes de la plateforme, performance, métadonnées et développement de formulaires. Les tokens dépensés sans cache sont pris en compte. Selon les résultats, Claude Opus 5 est reconnu comme le meilleur pour le codage, mais il est inférieur à GPT 5.6 Sol dans le suivi des instructions lors de l'utilisation de MCP. Kimi K3 a montré un niveau élevé, mais une vitesse lente. DeepSeek v4 et GLM 5.2 ne sont recommandés qu'en cas de contraintes budgétaires strictes et avec MCP. Qwen 3.8 Max, Claude Sonnet 5, Mimi 2.5 et MiniMax M2.7 ne sont pas recommandés pour 1C. Les plans futurs incluent l'ajout de mesures de temps, de coût total et de tâches d'amélioration des fonctionnalités. L'auteur utilise Cursor avec Claude Opus pour l'architecture, Grok/Composer pour les tâches principales et GPT 5.6 Sol pour la revue et les agents autonomes.