AI-mallien vertailu 1C-kehityksessä: Päivitetty ranking v2

1C-kehityksen benchmarkin laatija on päivittänyt mallien rankingin, johon on nyt lisätty 14 mallia: Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT 5.6 Sol, Kimi K3, Claude Opus 4.8, Grok 4.5, Composer 2.5, GPT 5.5, DeepSeek v4, GLM 5.2, Qwen 3.8 Max, Claude Sonnet 5, Mimi 2.5 ja MiniMax M2.7. Testaus suoritettiin toimittajien ympäristöissä (Claude Code, Codex, Kimi Code, Cursor ja muut) maksimaalisella reasoning effortilla ja erikseen versiona MCP-palvelimilla 1C:lle. Tehtävät on jaettu kategorioihin: algoritmit, arkkitehtuuri, alustan mekanismit, suorituskyky, metatiedot ja lomakkeiden kehitys. Huomioon otetaan käytetyt tokenit ilman välimuistia. Tulosten perusteella Claude Opus 5 on paras koodaukseen, mutta häviää GPT 5.6 Solille ohjeiden noudattamisessa MCP:tä käytettäessä. Kimi K3 osoitti korkeaa tasoa, mutta hitaalla nopeudella. DeepSeek v4 ja GLM 5.2 suositellaan vain tiukan budjetin tapauksessa ja MCP:n kanssa. Qwen 3.8 Max, Claude Sonnet 5, Mimi 2.5 ja MiniMax M2.7 eivät ole suositeltavia 1C:lle. Suunnitelmissa on lisätä ajan, kokonaiskustannusten ja toiminnallisuuden parannustehtävien mittaus. Tekijä käyttää Cursoria yhdessä Claude Opusin kanssa arkkitehtuuriin, Grokia ja Composeria päätehtäviin sekä GPT 5.6 Solia katselmointiin ja autonomisiin agentteihin.