Yandex a publié un communiqué officiel démentant les rumeurs selon lesquelles ses réseaux neuronaux (YandexGPT, YandexART, et autres) seraient basés sur le modèle open-source chinois Qwen. L'entreprise affirme utiliser ses propres solutions architecturales et entraîner ses modèles sur ses propres données.
Яндекс
Elon Musk a annoncé que les données d'ingénierie de SpaceX feront partie de l'ensemble d'entraînement de la prochaine version du modèle d'IA Grok de xAI. Selon lui, cela permettra au modèle de mieux comprendre les concepts techniques et d'ingénierie complexes.
xAI
SpaceX
Le géant technologique chinois Tencent a fusionné son équipe de grands modèles de langage Hunyuan avec la division multimodale. La nouvelle unité combinée sera dirigée par Yao Shunyu.
Tencent
Lors du forum WAIC, une discussion a réuni six entreprises travaillant sur les modèles du monde. Les responsables techniques ont divergé sur des questions clés : les modèles du monde doivent-ils viser la précision physique ou la plausibilité, quelles capacités sont les plus importantes, et quel sera le premier consensus dans l'industrie ? La transition des démonstrations au déploiement réel a également été abordée.
Selon Google, l'intelligence artificielle est utilisée dans 68 % des professions, mais elle ne remplace pas des professions entières, seulement des tâches spécifiques. La technologie n'est pas encore capable de remplacer complètement les humains.
Google/DeepMind
AMD a annoncé la série X100 de processeurs embarqués basés sur l'architecture Zen 5 avec des graphiques RDNA 3.5 et une unité de traitement neuronal XDNA 2 pour la robotique. Les puces sont conçues pour une durée de vie de 10 ans, ont une plage de TDP de 45 à 120 W et une plage de température de fonctionnement de -40 à 105 °C. Le modèle phare X199 avec 16 cœurs et 40 unités de calcul a démontré sa supériorité sur l'Intel Core Ultra lors des tests, bien que la comparaison ait été nuancée.
Intel Corporation
NVIDIA
En raison de l'essor de l'intelligence artificielle, les géants américains de la technologie empruntent de plus en plus de fonds pour la construction de centres de données, mais les prêteurs augmentent les taux d'intérêt. Meta a récemment obtenu un financement à un taux supérieur à 7 %, soit 0,4 point de pourcentage de plus que l'année dernière, ce qui indique une préoccupation croissante des prêteurs quant à la rentabilité de tels projets.
Meta
Anthropic
Broadcom
Lors de la conférence 2026 sur les systèmes thermiques automobiles, le président de l'entreprise et directeur de l'Institut de recherche avancée sur les batteries de l'Université Tsinghua, Li Yantao, a annoncé le premier système de batterie intelligent bionique au monde. Selon les données du projet, le système réduit le cycle de développement de plus de 60 %, diminue les coûts de recherche de plus de 50 %, améliore l'uniformité thermique de la batterie de 31 % et réduit la température maximale des cellules de 8 degrés Celsius.
La version stable d'Android Studio Quail 2 a été publiée, améliorant les capacités de l'agent d'IA Gemini : désormais plusieurs dialogues peuvent être exécutés en parallèle. L'IDE intègre l'outil LeakCanary pour détecter les fuites mémoire, et l'analyse des plantages a été améliorée. De plus, la fonctionnalité Studio Labs pour tester des fonctions d'IA expérimentales a été stabilisée.
Google/DeepMind
Lors du WAIC 2026, les experts ont noté un changement de paradigme : l'industrie de l'IA passe de la démonstration des capacités des modèles à une comptabilité financière stricte (« règlement de comptes »). Trois domaines de coûts clés sont abordés : l'infrastructure (investissements totaux dépassant 700 milliards de dollars pour un chiffre d'affaires de seulement 50 milliards), l'inférence (coût par token divisé par 8 à 10, mais coûts totaux en hausse) et le capital (les investisseurs exigent une économie réelle). Les modèles restent importants, mais l'accent se déplace vers le produit, les capacités agentiques, l'infrastructure et les données de confiance.
Anthropic
Moonshot AI
German Gref a déclaré au Conseil de la Fédération que chez Sber, l'intelligence artificielle prend toutes les décisions concernant les particuliers. Cela s'applique aussi bien aux décisions de crédit qu'aux décisions non financières.
Сбер
Сбербанк
Google DeepMind a annoncé Gemini 3.5 Flash Cyber, un modèle spécialisé basé sur 3.5 Flash, affiné pour la recherche, la vérification et la correction de vulnérabilités. Le modèle sera disponible via un programme pilote limité destiné aux gouvernements et partenaires de confiance pour une atténuation proactive des vulnérabilités critiques.
Google/DeepMind
Google DeepMind
NVIDIA a présenté la plateforme Vera Rubin, conçue pour le post-entraînement continu des modèles d'IA agentiques. La métrique clé devient « l'intelligence par dollar », combinant le coût des tokens et l'efficacité de l'entraînement. La plateforme promet une réduction par quatre du nombre de GPU par rapport à Blackwell.
NVIDIA
Prime Intellect
Perplexity AI
Together AI
Selon le New York Times, Meta Platforms discute de la location de capacité de calcul auprès de la société d'IA Anthropic. L'accord potentiel pourrait valoir 10 milliards de dollars.
Meta
Anthropic
La plateforme de gestion du travail Smartsheet a construit un serveur MCP distant sur AWS, offrant aux agents IA un accès structuré aux données et fonctions. L'architecture comprend AWS Fargate, Amazon Bedrock et Neptune, prenant en charge à la fois les assistants IA internes (Smart Assist) et les clients externes (Amazon Quick, Claude Desktop). Des optimisations ont permis d'économiser plus de 3 milliards de tokens, et un système de gestion d'accès a été mis en place pour les clients entreprises.
Smartsheet
Amazon Web Services
Anthropic
Amazon Quick est un assistant IA destiné aux équipes commerciales qui automatise les tâches administratives, la priorisation des prospects, la préparation des réunions et les mises à jour du CRM. L'outil s'intègre à Salesforce, Outlook et d'autres systèmes, permettant aux commerciaux de se concentrer sur la vente.
Amazon Web Services
La startup chinoise Moonshot AI a dévoilé un nouveau modèle de langage, Kimi K3, affirmant qu'il est à la hauteur des meilleurs modèles américains tels que GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet. Le modèle obtient des scores élevés aux tests et est disponible dans l'application Kimi.
Moonshot AI
Les analystes de Goldman Sachs ont noté que le modèle Kimi K3 de Moonshot AI a atteint le niveau d'intelligence clé requis pour le déploiement mondial des modèles d'IA open-source. Parallèlement, la concurrence entre les modèles haut de gamme devient de plus en plus féroce.
Moonshot AI
Anthropic inclut le modèle Fable 5 dans les abonnements Max et Team Premium de façon permanente à partir du 20 juillet 2026, avec des limites de 50 %. Les abonnements Pro et Team Standard recevront un crédit unique de 100 $. La concurrence de GPT-5.6 Sol et Kimi K3 a forcé Anthropic à abandonner ses projets de rendre Fable 5 disponible uniquement par API.
Anthropic
OpenAI
Moonshot AI
L'entreprise chinoise Moonshot AI a publié un grand modèle de langage, Kimi K3, capable de réaliser l'ensemble du cycle de conception de puces en 48 heures. Ce développement a reçu l'approbation d'Elon Musk et démontre le potentiel de l'IA pour automatiser des tâches d'ingénierie complexes.
Moonshot AI
Lors de la conférence WAIC, Baidu Intelligent Cloud a présenté le supernœud Tianchi, conçu pour repousser les limites du scaling de la puissance de calcul domestique. Ce nouveau produit vise à soutenir les charges de travail d'IA à grande échelle.
Baidu
Baidu a dévoilé sa nouvelle puce IA, la Kunlunxin M100, entièrement développée en Chine et positionnée comme un équivalent du NVIDIA H20. La puce est conçue pour le calcul haute performance et l'entraînement de modèles d'IA.
Baidu
La start-up chinoise d’IA Moonshot AI (Yue Zhi An Mian) a signalé une pénurie de ressources de calcul après avoir publié son nouveau modèle K3. En conséquence, l’entreprise a temporairement suspendu l’inscription des nouveaux utilisateurs du segment grand public (C-end) pour équilibrer la charge et garantir la stabilité du service.
Moonshot AI
Le classement MERA Reason a été lancé pour évaluer les modèles de raisonnement en russe. Il comprend quatre ensembles de tâches : Luzitania (mathématiques de niveau olympiade), TMath (un large éventail de problèmes), MMReD (raisonnement contextuel dense) et un composant à venir. L'objectif est de mesurer objectivement la capacité d'un modèle à construire des chaînes de raisonnement, pas seulement à reproduire des connaissances.
Т-Банк
Alibaba/Qwen
L’injection de prompt est un défaut structurel des grands modèles de langage où un texte non fiable est exécuté comme une instruction. Les filtres et les prompts système sont inefficaces : même les meilleures défenses sont contournées dans 90 % des cas lors d’attaques adaptatives. Les approches qui fonctionnent — Dual-LLM, CaMeL et la règle des Two Meta — construisent un isolement plutôt que d’essayer de distinguer le bien du mal.
OpenAI
Anthropic
Google DeepMind
Microsoft