Nvidia a présenté un nouveau système de superpuce Vera Rubin aux spécifications améliorées. L'entreprise se positionne non seulement comme fournisseur de GPU, mais aussi comme fournisseur de CPU pour les systèmes d'IA agentique, en mettant l'accent sur les améliorations en matière de performances et d'efficacité énergétique.
NVIDIA
Intel Corporation
OpenAI
NVIDIA a dévoilé le Spectrum-6, un commutateur Ethernet à 102,4 térabits qui double la bande passante de la génération précédente. Il fera partie de la plateforme NVIDIA Vera Rubin et sera utilisé dans les usines d'IA à l'échelle gigascale. Les premiers clients incluent CoreWeave, Microsoft, Nebius, SpaceXAI et Tesla.
NVIDIA
Google DeepMind a annoncé trois nouveaux modèles d'IA : Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et un modèle spécialisé 3.5 Flash Cyber. Ces modèles visent à améliorer l'efficacité, réduire la latence et améliorer les performances dans les flux de travail agentiques. Gemini 3.6 Flash utilise 17 % de tokens de sortie en moins et est moins cher que son prédécesseur. Le 3.5 Flash-Lite est le modèle le plus rapide de la série 3.5, tandis que le 3.5 Flash Cyber est conçu pour la cybersécurité.
Google/DeepMind
Google DeepMind
Le modèle agent Baidu ERNIE a atteint la première place du classement PinchBench v2, surpassant GPT-4 et d'autres modèles. Cette performance souligne le leadership de Baidu dans le domaine des agents d'intelligence artificielle.
Baidu
Des chercheurs de CrowdStrike ont découvert un ver attaquant la chaîne d'approvisionnement logicielle de l'IA. Le malware vole des identifiants, accède aux systèmes et détruit des fichiers, en se faisant passer pour des activités légitimes d'agents IA, rendant la détection extrêmement difficile.
CrowdStrike
Dans un rapport spécial de Xinhua, il est souligné que la Chine a proposé une initiative visant à façonner ensemble l'avenir de l'intelligence artificielle mondiale. Cette initiative est conçue pour donner un élan puissant au développement de l'IA dans le monde entier, en favorisant la coopération et la coordination internationales dans ce domaine.
Des informations sur un mystérieux modèle appelé « Kivine » ont émergé en ligne. On pense qu’il s’agit d’une version précoce du Kimi K3 de Moonshot AI. Le modèle démontre une capacité à traiter jusqu’à un million de tokens de contexte, impressionnant les utilisateurs du monde entier.
Moonshot AI
Amazon a introduit la méthode d'Auto-Distillation du Raisonnement (SDR) pour le fine-tuning supervisé (SFT) des modèles Amazon Nova 2. SDR génère des chemins de raisonnement de chaîne de pensée (CoT) pour les ensembles de données qui en sont dépourvus, en utilisant le modèle lui-même. Cela résout le problème de la suppression du raisonnement et réduit l'oubli catastrophique, améliorant ainsi les performances cibles tout en conservant les capacités générales.
Amazon Web Services
Après avoir quitté Intel, Pat Gelsinger est devenu associé chez Playground Capital, une société de capital-risque qui investit dans les technologies de pointe. Il mise sur des startups dans le domaine de la lithographie pour surmonter les limitations physiques des semi-conducteurs et relancer la loi de Moore. Gelsinger estime que la clé du progrès réside dans l'amélioration des sources lumineuses pour la lithographie et soutient l'entreprise xLight.
ASML
NVIDIA
Groq
Cerebras Systems
La collecte de données pour l'IA physique dans le monde réel est un processus lent, coûteux et risqué. La simulation permet de générer de grands volumes de données physiques photoréalistes grâce au parallélisme des GPU. Cet article passe en revue les moteurs de simulation populaires : MuJoCo, MuJoCo Warp, NVIDIA Isaac Sim et Isaac Lab, ainsi que le nouveau moteur physique Newton, développé par NVIDIA, Google DeepMind et Disney Research.
NVIDIA
Google DeepMind
MuJoCo
MSI a présenté l'EdgeXpert MS-C931, une version compacte du NVIDIA DGX Spark (Project DIGITS) alimentée par le système sur puce Grace Blackwell GB10, offrant jusqu'à 1000 TOPS en FP4. L'appareil dispose de 128 Go de LPDDR5x, d'un SSD NVMe de 4 To, de 10GbE et d'un ConnectX-7 optionnel à 200GbE pour le clustering. Le test inclut des mesures de performance, de consommation électrique et des capacités de travail avec de grands modèles de langage.
NVIDIA
Micro-Star International (MSI)
Realtek
MediaTek
Wistron, basée à Taïwan, a inauguré une usine de 30 100 mètres carrés au Texas pour produire les superpuce NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra et Vera Rubin. Cet investissement de 700 millions de dollars a créé plus de 500 emplois, avec l'objectif d'embaucher 1 000 employés d'ici la fin de l'année. Le projet fait partie de l'engagement de NVIDIA à construire une infrastructure d'intelligence artificielle aux États-Unis.
NVIDIA
Poolside a publié Laguna S 2.1, un modèle à poids ouverts avec 11,8 milliards de paramètres et 8 milliards d'actifs par jeton, conçu pour le codage agentique. Basé sur une architecture de mélange d'experts (MoE), il prend en charge jusqu'à 1 million de jetons de contexte et peut fonctionner sur un seul NVIDIA DGX Spark. Laguna S 2.1 se classe premier parmi les modèles ouverts de taille connue sur Terminal-Bench 2.1 (70,2 %) et SWE-Bench Multilingual (78,5 %), surpassant de nombreux concurrents plus grands.
Poolside
DeepSeek
NVIDIA
Tencent
Moonshot AI
Alibaba/Qwen
Anthropic
Le secrétaire au Trésor américain a déclaré que l'administration envisage des sanctions contre les modèles d'IA chinois en raison d'un potentiel vol de propriété intellectuelle. En réponse, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a exhorté à ne pas craindre les modèles ouverts chinois, arguant qu'ils ne font qu'augmenter la demande de puces et de centres de données.
NVIDIA
Moonshot AI
Anthropic
OpenAI