KaibanJS

Chattailevista LLM-agenteista hallittaviin järjestelmiin: arkkitehtuuriopas

Tämä artikkeli tarjoaa kattavan oppaan LLM-agenteista ja multi-agenttijärjestelmistä, kattaen strategiat ReActista graafeihin, kestävään suoritukseen, hiekkalaatikointiin, muistiin, evaluaatioihin ja tietoturvaan tuotannossa. Se auttaa kehittäjiä ymmärtämään, milloin yksi agentti riittää, milloin useat agentit ovat hyödyllisiä, ja miten valita minimaalisesti toimivat arkkitehtuurit. Opas korostaa, että nykyaikaiset agenttijärjestelmät ovat monikerroksisia pinoja eikä yksittäisiä kirjastoja.

OpenAI Google/DeepMind Microsoft Anthropic LangChain Mastra CrewAI KaibanJS