Авито

Uusimmat tekoälyuutiset, mallit ja julkaisut taholta Авито.

Tutkimus 🇷🇺

Uplift-mallien mestaruus: S-learnerin, T-learnerin, X-learnerin ja Causal Forestin testaus synteettisellä ja semi-synteettisellä datalla PEHE-mittarin avulla

Avito-analytiikko Grisha Kryukov suoritti vertailun neljästä suositusta uplift-mallista: S-learner, T-learner, X-learner ja Causal Forest. Turnauksessa käytettiin synteettistä ja semi-synteettistä dataa, ja laatua arvioitiin PEHE-mittarilla. Mallien arkkitehtuurit ja lohkovaiheen tulokset analysoidaan yksityiskohtaisesti.

Habr — хаб ML24.07 · 03:04
Tuoreet uutiset