Campeonato de Modelos de Uplift: Probando S-learner, T-learner, X-learner y Causal Forest en Datos Sintéticos y Semi-Sintéticos con la Métrica PEHE
El analista de Avito Grisha Kryukov realizó una comparación de cuatro modelos populares de uplift: S-learner, T-learner, X-learner y Causal Forest. El torneo utilizó datos sintéticos y semi-sintéticos, con calidad evaluada por la métrica PEHE. Se analizan en detalle las arquitecturas de los modelos y los resultados de la fase de grupos.
Habr — хаб ML24.07 · 03:04
