Tutkimus- ja kehitystyön hukka jatkuu laajasta tekoälyn käytöstä huolimatta, uusi vertailuraportti paljastaa
Patsnap
IEEE Spectrumin ja Wileyn uusi toimialaraportti, jonka sponsoroi Patsnap, paljastaa, että huolimatta laajasta tekoälyn käyttöönotosta, monet organisaatiot hukkaavat edelleen merkittäviä tutkimus- ja kehitysbudjetteja projekteihin, jotka eivät koskaan päädy kaupallistamiseen. Yli 200 vanhemman tutkimus- ja kehitysasiantuntijan kyselyyn perustuva raportti korostaa, että tekoälyä käytetään enimmäkseen toteutukseen eikä strategiseen päätöksentekoon, ja että varhainen pääsy kilpailu- ja markkinatietoon on ratkaisevan tärkeää.
Uusi vuoden 2026 tutkimus- ja kehitystoiminnan vertailuraportti, jonka esittelevät IEEE Spectrum ja Wiley ja jonka sponsoroi Patsnap, paljastaa, että nopeutuvasta tekoälyn käyttöönotosta huolimatta monet organisaatiot menettävät edelleen merkittävän osan tutkimus- ja kehitysbudjetistaan hankkeisiin, jotka eivät koskaan kaupallistu. Raportti perustuu yli 200 Pohjois-Amerikassa, Isossa-Britanniassa ja Euroopassa toimivan tutkimus- ja kehitystoiminnan johtavan asiantuntijan kyselyyn, joka kattaa yhdeksän toimialaa. Keskeisiä havaintoja ovat muun muassa se, että yli kolmannes organisaatioista käyttää 25–40 prosenttia tutkimus- ja kehitysbudjetistaan hankkeisiin, jotka eivät koskaan päädy markkinoille, ja lähes puolet vastaajista arvioi menettävänsä yli miljoona dollaria joka kerta, kun pitkälle edennyt hanke perutaan. Vaikka tekoälyn käyttöönotto on kasvanut voimakkaasti, useimmat organisaatiot käyttävät sitä edelleen ensisijaisesti suoritukseen, eivät strategisiin päätöksiin, jotka määrittävät, mitkä hankkeet ansaitsevat investointeja. Raportti korostaa myös, että aikaisempi pääsy kilpailu-, markkina- ja patenttitietoihin tuottaa suurimman vaikutuksen ideointi- ja toteutettavuusvaiheessa, ennen kuin merkittäviä resursseja on sidottu. Patsnap, joka perustettiin Singaporessa vuonna 2007, on globaali innovaatiotiedon yritys, jonka tekoälyagentteihin ja analytiikkatyökaluihin luottaa yli 15 000 yritystä, lakitoimistoa ja tutkimuslaitosta.
Lähde: IEEE Spectrum AI —
Alkuperäinen
