Geschäft & Markt 🇺🇸 11.08.2026 06:04

F&E-Verschwendung bleibt trotz breiter KI-Einführung bestehen, wie ein neuer Benchmark-Bericht zeigt

PatsnapPatsnap
Ein neuer Branchenbericht von IEEE Spectrum und Wiley, gesponsert von Patsnap, zeigt, dass trotz der weit verbreiteten Einführung von KI viele Organisationen weiterhin erhebliche F&E-Budgets für Projekte verschwenden, die nie zur Kommerzialisierung gelangen. Basierend auf einer Umfrage unter mehr als 200 leitenden F&E-Fachleuten hebt der Bericht hervor, dass KI hauptsächlich für die Ausführung und nicht für strategische Entscheidungen eingesetzt wird und dass ein früher Zugang zu Wettbewerbs- und Marktinformationen entscheidend ist.
Ein neuer R&D-Benchmark-Report für 2026, präsentiert von IEEE Spectrum und Wiley und gesponsert von Patsnap, zeigt, dass trotz der beschleunigten Einführung von KI viele Organisationen weiterhin erhebliche R&D-Budgets für Projekte verlieren, die nie zur Marktreife gelangen. Der Report basiert auf einer Umfrage unter mehr als 200 leitenden R&D-Fachleuten in Nordamerika, Großbritannien und Europa und deckt neun Branchen ab. Zu den wichtigsten Ergebnissen gehört, dass mehr als ein Drittel der Organisationen 25–40 % ihres R&D-Budgets für Projekte ausgibt, die nie den Markt erreichen, und fast die Hälfte der Befragten schätzt, dass sie bei jeder Absage eines Projekts in der Spätphase mehr als eine Million US-Dollar verlieren. Während die Einführung von KI stark zugenommen hat, nutzen die meisten Organisationen sie weiterhin hauptsächlich für die Umsetzung und nicht für die strategischen Entscheidungen, die bestimmen, welche Projekte Investitionen verdienen. Der Report betont außerdem, dass ein früherer Zugang zu Wettbewerbs-, Markt- und Patentinformationen die größte Wirkung in der Ideenfindungs- und Machbarkeitsphase erzielt, bevor erhebliche Ressourcen gebunden werden. Patsnap, 2007 in Singapur gegründet, ist ein globales Innovationsintelligenz-Unternehmen, dessen KI-Agenten und Analysetools von über 15.000 Unternehmen, Anwaltskanzleien und Forschungseinrichtungen genutzt werden.
Quelle: IEEE Spectrum AI — Original
Unsere früheren Beiträge zu diesem Thema ↓
Aktuelle Nachrichten