Alibaba Qwen julkaisee Qwen3-Coderin: sen agenttisimman koodimallin

Alibaba Qwen julkaisi Qwen3-Coderin, sen tähän asti agenttimaisimman koodausmallin. Suurin versio, Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, on 480 miljardin parametrin Mixture-of-Experts-malli, jossa on 35 miljardia aktiivista parametria. Se tukee natiivisti 256 000 tokenia ja ekstrapoloinnilla jopa miljoona tokenia. Se saavuttaa avoimien mallien parhaat tulokset agenttimaisessa koodauksessa, agenttimaisessa selaimen käytössä ja agenttimaisessa työkalujen käytössä, verrattavissa Claude Sonnet 4:ään. Esiharjoitteluun käytettiin 7,5 biljoonaa tokenia (70 % koodia), malli tukee natiivisti 256 000 tokenin kontekstia (laajennettavissa miljoonaan tokeniin YaRN:n avulla), ja siinä hyödynnettiin synteettistä dataa Qwen2.5-Coderista. Jälkiharjoittelussa sovellettiin koodin vahvistusoppimista (Code RL) monipuolisissa todellisissa tehtävissä ja pitkän aikavälin vahvistusoppimista (Agent RL) skaalautuvassa järjestelmässä, joka pyörittää 20 000 ympäristöä rinnakkain Alibaba Cloudissa. Qwen3-Coder saavuttaa avoimien mallien parhaan tuloksen SWE-Bench Verified -testissä ilman testiajan skaalausta. Alibaba julkaisi avoimena lähdekoodina myös Qwen Code -komentorivityökalun agenttimaiseen koodaukseen (forkattu Gemini Codesta) ja tukee integraatiota Claude Coden ja Clinen kanssa. Malli on saatavilla API:n kautta Alibaba Cloud Model Studiossa.