MoXin perustaa hajautetun laskennan teollisuus-akatemia-tutkimusliittouman murtamaan teollistumisen esteitä ekosysteemiyhteistyöllä

Moonshot AIMoonshot AI
MoXin Artificial Intelligence on virallisesti perustanut 'MoXinin hajautetun laskennan teollisuus-akatemia-tutkimusliittouman' edistääkseen hajautetun laskennan teollistumista. Liittouma kokoaa yhteen yliopistoja, toimialajärjestöjä ja yrityksiä yhteistyössä vastaamaan haasteisiin ja tukemaan seuraavan sukupolven tekoälyn laskentavoiman paradigmaa Kiinassa.
MoXin-tekoäly ilmoitti äskettäin 'MoXin-harvalaskennan teollisuus-akatemia-tutkimusallianssin' perustamisesta. Tämä aloite merkitsee siirtymistä avoimeen yhteistyöhön ja ekosysteemin yhteisrakentamiseen, tavoitteena syventää teollisuuden, akatemian ja tutkimuksen integraatiota harvalaskennan kaupallisen käyttöönoton edistämiseksi. Taustalla on tekoälyn Token-talouden räjähdysmäinen kasvu, ja Kiinan päivittäisen token-käsittelyn odotetaan nousevan sadoista miljardeista vuoden 2024 alussa biljooniin vuoteen 2026 mennessä, yli tuhankertaiseksi kasvun. Tämä kasvu lisää laskentatehon kysyntää ja päättelykustannuksia, siirtäen toimialan mittakaavan laajentumisesta tehokkuuskilpailuun. Harvalaskenta nähdään keskeisenä polkuna tehokkuuden parantamiseen ja kokonaisomistuskustannusten (TCO) vähentämiseen, vaikka se kohtaakin haasteita kuten korkeat tekniset esteet ja hajanaisen ekosysteemin. MoXin hyödyntää omaa kaksoisharva-ydinteknologiaansa ja täydellisiä tekoälyn laskentaohjelmisto-laitteistoratkaisuja algoritmien, kääntämisen ja siruarkkitehtuurin ongelmien ratkaisemiseksi. Allianssi hahmottelee tiekartan, joka perustuu '6S-tekniseen arkkitehtuuriin', keskittyen energiatehokkuuden läpimurtoihin, tutkimus- ja kehitystyön muuntamiseen sekä ekosysteemin voimaannuttamiseen. MoXinin toimitusjohtaja Wang Wei ja allianssin johtaja Shi Jinyuan korostavat avoimen yhteistyön tärkeyttä. Allianssi on jo houkutellut mukaan instituutioita kuten Tsinghuan yliopisto, Fudanin yliopisto, Xi'an Jiaotong -yliopisto, Nankain yliopisto, Guangdongin puolijohdeteollisuusyhdistys sekä teollisuuskumppaneita kuten BGI Group, China Mobile, Shanghai INESA, VeriSilicon ja ALPHA Technology. Yhteisiä tutkimusprojekteja yliopistojen kanssa on käynnistetty, ja tuloksia odotetaan julkaistavan asteittain.
Lähde: QbitAI 量子位 — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset