MoXin gründet Allianz für spärliche Computertechnik zwischen Industrie, Wissenschaft und Forschung, um Industrialisierungsbarrieren durch Ökosystem-Synergie zu überwinden

MoXin Artificial Intelligence hat kürzlich die Gründung der 'MoXin Sparse Computing Industry-Academia-Research Alliance' bekannt gegeben. Diese Initiative markiert einen Wandel hin zu offener Zusammenarbeit und gemeinsamer Ökosystementwicklung, mit dem Ziel, die Integration von Industrie, Hochschule und Forschung zu vertiefen, um die kommerzielle Einführung von Sparse Computing zu ermöglichen. Der Hintergrund ist das explosive Wachstum der KI-Token-Ökonomie, wobei die tägliche Token-Verarbeitung in China von Hunderten Milliarden Anfang 2024 auf Billionen bis 2026 ansteigen soll, also um mehr als das Tausendfache. Dieser Anstieg erhöht die Nachfrage nach Rechenleistung und Inferenzkosten, wodurch sich die Branche von der Skalierung zur Effizienzsteigerung verlagert. Sparse Computing wird als ein Schlüsselweg zur Verbesserung der Effizienz und zur Senkung der Gesamtbetriebskosten angesehen, obwohl es Herausforderungen wie hohe technische Hürden und ein fragmentiertes Ökosystem gibt. MoXin nutzt seine proprietäre Dual-Sparse-Kerntechnologie und vollständige KI-Computing-Software-Hardware-Lösungen, um Probleme in den Bereichen Algorithmen, Kompilierung und Chiparchitektur zu adressieren. Die Allianz skizziert eine Roadmap, die auf einer '6S-technischen Architektur' basiert und sich auf Energieeffizienz-Durchbrüche, F&E-Transformation und Ökosystem-Empowerment konzentriert. MoXin-CEO Wang Wei und Allianzdirektor Shi Jinyuan betonen die Bedeutung offener Zusammenarbeit. Die Allianz hat bereits Institutionen wie die Tsinghua-Universität, die Fudan-Universität, die Xi'an-Jiaotong-Universität, die Nankai-Universität, die Guangdong Semiconductor Industry Association sowie Industriepartner wie BGI Group, China Mobile, Shanghai INESA, VeriSilicon und ALPHA Technology angezogen. Gemeinsame Forschungsprojekte mit Universitäten wurden initiiert, und Ergebnisse werden voraussichtlich schrittweise veröffentlicht.