TekoälyturvallisuusMallit 🇺🇸 24.07.2026 11:04

Google DeepMind esittelee Gemini 3.5 Flash Cyber -kevyen kyberturvallisuusmallin

Google/DeepMindGoogle/DeepMind Google DeepMindGoogle DeepMind
Google DeepMind on julkistanut Gemini 3.5 Flash Cyber -mallin, joka on 3.5 Flash -pohjainen erikoistunut malli, hienosäädetty haavoittuvuuksien etsimiseen, vahvistamiseen ja korjaamiseen. Malli on saatavilla rajoitetun pilottiohjelman kautta hallituksille ja luotetuille kumppaneille kriittisten haavoittuvuuksien ennakoivaan lieventämiseen.
Google DeepMind on esitellyt Gemini 3.5 Flash Cyber -mallin, kevyen kyberturvallisuuden tekoälyn, joka on rakennettu 3.5 Flashin pohjalta. Malli on optimoitu haavoittuvuuksien nopeaan ja tehokkaaseen etsintään, vahvistukseen ja korjaukseen, ja se ylittää näissä tehtävissä perus-Flash-sarjan. Nopeutensa ja alhaisten kustannustensa ansiosta malli soveltuu koodipohjien tiheään skannaukseen, mukaan lukien julkaisu- ja commit-tarkistusprosessit. 3.5 Flash Cyber on saatavilla rajoitetun pilottiohjelman kautta hallituksille ja luotetuille kumppaneille CodeMender-työkalun avulla. Vertailutesteissä, kuten CyberGym ja Big Sleep -testit, malli on osoittanut verrattavia tai parempia tuloksia kuin suuremmat mallit. Chrome-tuotantoskannauksessa malli paljasti enemmän ainutlaatuisia haavoittuvuuksia kuin perus 3.5 Flash ja Claude Opus 4.6, mukaan lukien ongelmia, jotka muut mallit olivat ohittaneet. Google käyttää mallia jo sisäisesti Chrome-, Android-, Cloud-, Ads- ja YouTube-koodipohjien suojaamiseen. Se löytää haavoittuvuuksia tunneissa ja tuottaa hyväksikäyttöjä, jotka kiertävät vakiomuotoisia suojauksia, kuten ASLR ja W XOR X. Positiivista palautetta on saatu Wiz- ja Cloud CISO Security Engineering -testaajilta.
Lähde: Google DeepMind — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset