Google DeepMind stellt Gemini 3.5 Flash Cyber vor – ein leichtgewichtiges Modell für Cybersicherheit

Google DeepMind hat Gemini 3.5 Flash Cyber vorgestellt, ein leichtes Cybersicherheitsmodell, das auf Basis von 3.5 Flash entwickelt wurde. Das Modell ist für die schnelle und effiziente Suche, Bestätigung und Behebung von Schwachstellen optimiert und übertrifft dabei die Hauptlinie von Flash. Dank seiner Geschwindigkeit und niedrigen Kosten eignet es sich für häufige Scans von Codebasen, einschließlich Release-Prozessen und Commit-Überprüfungen. 3.5 Flash Cyber wird im Rahmen eines limitierten Pilotprogramms für Regierungen und vertrauenswürdige Partner über das Tool CodeMender verfügbar sein. In Benchmarks wie CyberGym und den Tests von Big Sleep erzielte das Modell Ergebnisse, die mit größeren Modellen vergleichbar sind oder diese übertreffen. Beim produktiven Scannen von Chrome identifizierte das Modell mehr einzigartige Schwachstellen als das Basis-Modell 3.5 Flash und Claude Opus 4.6, darunter Probleme, die von anderen Modellen übersehen wurden. Bei Google wird es bereits zum Schutz interner Codebasen von Chrome, Android, Cloud, Ads und YouTube eingesetzt, findet Schwachstellen in Stunden und generiert Exploits, die Standard-Sicherheitsmaßnahmen wie Address Space Layout Randomization (ASLR) und Write XOR Execute (W^X) umgehen. Positive Rückmeldungen kamen von Testern von Wiz und Cloud CISO Security Engineering.