Pikseleistä suunnitteluun: Googlen tekoäly luonnon ennallistamiseen

Googlen tutkijat esittelivät syväoppimiskehyksen, joka mahdollistaa pienten maisemaelementtien (kuten pensasaitojen, suojavyöhykkeiden ja lehtojen) tunnistamisen, jotka eivät näy tavallisilla satelliittikuvilla. Nämä kohteet voivat lisätä hiilen sidontaa ja luonnon monimuotoisuutta ilman, että maata poistetaan maatalouskäytöstä. Aiemmin julkaistiin Farmscapes 2020 -rasteriaineisto (Englanti), ja nyt on julkaistu vektoriaineisto, joka sisältää pensasaitoja, kiviseiniä ja lehtoja koko Yhdistyneestä kuningaskunnasta. Sen luomiseen käytettiin esiopetettua Vision-Transformer (ViT) -mallia Remote Sensing Foundations -mallista (Google Earth AI), joka hienosäädettiin 247 neliökilometrillä merkittyä dataa ja LiDARia. Kohteiden luokitteluun käytettiin Polsby-Popperin kompaktiusmittaria (pitkänomaiset kohteet, joiden kerroin on alle 0,5). Käsittely tehtiin Google Earth Engineer avulla. Aineisto on avointa ja saatavilla viljelijöille, tutkijoille ja päättäjille.