من البكسلات إلى التخطيط: ذكاء اصطناعي من Google لاستعادة الطبيعة

Исследователи Google представили фреймворк глубокого обучения, позволяющий распознавать мелкие элементы ландшафта (живые изгороди, shelterbelts, рощицы), которые не видны на стандартных спутниковых снимках. Эти объекты могут увеличить поглощение углерода и биоразнообразие без изъятия земель из сельхозоборота. Ранее был выпущен растровый набор Farmscapes 2020 (Англия), а теперь опубликован векторный датасет с живыми изгородями, каменными стенами и рощами по всему Соединённому Королевству. Для его создания использовали предобученную модель Vision-Transformer (ViT) из Remote Sensing Foundations (Google Earth AI), дообученную на 247 км² размеченных данных, а также LiDAR. Для классификации объектов применяли показатель компактности Полсби-Поппера (вытянутые объекты с коэффициентом < 0,5). Обработка велась в Google Earth Engine. Данные открыты и доступны для фермеров, учёных и политиков.