Länsi vastaa Kiinalle: Poolside julkaisee tehokkaimman avoimen mallin Laguna S 2.1

Startup Poolside on julkaissut Laguna S 2.1:n, avoimen mallin agenttipohjaiseen ohjelmointiin, jossa on 118 miljardia parametria. Se on yhtiön mukaan läntisen maailman tehokkain avoin malli. Arkkitehtuuri perustuu mixture-of-experts-menetelmään: 118 miljardista parametrista jokaista tokenia kohden on aktiivisena vain 8 miljardia. Konteksti-ikkuna ulottuu miljoonaan tokeniin. Vertailutesteissä malli saavuttaa 70,2 prosenttia Terminal-Bench 2.1:ssä ja 59,4 prosenttia SWE-Bench Prossa. Tämä on samalla tasolla tai ylittää DeepSeek V4 liten, NVIDIA:n Nemotron 3 Ultran ja Thinking Machinesin Inklingin tulokset, vaikka nämä mallit ovat 2,5–8 kertaa suurempia. Yritys on julkaissut täydellisen lokin siitä, kuinka Laguna itsenäisesti todisti Erdősin tehtävän nro 397, ja lisäksi se on julkaissut kaikkien vertailutestiajojen lokit toistettavuuden varmistamiseksi. Viimeisten 11 kuukauden aikana läntiset laboratoriot eivät ole julkaisseet avoimia malleja tässä mittakaavassa sitten OpenAI:n gpt-oss-120b:n. Poolside väittää rakentaneensa ”mallitehtaan”, joka automatisoi kokeet, ja kouluttaneensa Laguna S 2.1:n neljässä viikossa 4000 H200-näytönohjaimella, luvaten uusia julkaisuja viiden viikon välein. Kuitenkin kiinalaisen kilpailun rinnalla Laguna jää jälkeen Moonshot AI:n Kimi K3:sta: K3 saavuttaa 88,3 prosenttia Terminal-Bench 2.1:ssä 2,8 biljoonalla parametrilla verrattuna Lagunan 118 miljardiin. Julkaisu tapahtuu taustalla, kun Yhdysvalloissa keskustellaan kiinalaisten avoimen lähdekoodin mallien käytön mahdollisesta kieltämisestä. Moonshot lupaa julkaista Kimi K3:n painot 27. heinäkuuta.