De Agentes de Modelos de Lenguaje Habladores a Sistemas Gobernables: Una Guía Arquitectónica
Este artículo ofrece una guía completa sobre agentes de modelos de lenguaje y sistemas multiagente, que abarca estrategias que van desde ReAct hasta gráficos, ejecución duradera, sandboxing, memoria, evaluaciones y seguridad en producción. Ayuda a los desarrolladores a entender cuándo un único agente es suficiente, cuándo varios agentes son beneficiosos y cómo elegir arquitecturas mínimas viables. La guía enfatiza que los sistemas de agentes modernos son pilas multicapa en lugar de bibliotecas individuales.
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Google/DeepMind
Microsoft
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LangChain
Mastra
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KaibanJS
Habr — хаб ИИ08.08 · 13:02
