Meta apuesta por los modelos abiertos en un intento de reiniciar su estrategia de IA
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Meta anunció un enfoque en los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) de pesos abiertos, lanzando Muse Glimmer y prometiendo pesos abiertos para Muse Spark 1.2. El consejero delegado, Mark Zuckerberg, publicó un extenso ensayo diferenciando a Meta de sus rivales de modelos propietarios como OpenAI y Anthropic. Muse Glimmer, un modelo de 30 mil millones de parámetros, está diseñado para dispositivos locales bajo la licencia Apache 2.0.
Meta ha anunciado su intención de centrarse en modelos de lenguaje grandes de peso abierto, presentando el modelo abierto Muse Glimmer y prometiendo abrir los pesos de su modelo más potente, Muse Spark 1.2, en las próximas semanas. El director ejecutivo, Mark Zuckerberg, publicó un ensayo de 6.000 palabras en el que esboza la filosofía de la empresa en materia de inteligencia artificial, con el objetivo de diferenciar a Meta de OpenAI y Anthropic, que desarrollan modelos propietarios y han presionado al gobierno estadounidense en contra de la destilación a gran escala y de los modelos de peso abierto de los laboratorios chinos. Muse Glimmer es un modelo de 30 mil millones de parámetros con una ventana de contexto de 128.000 tokens, destilado a partir de Muse Spark, y está diseñado para ejecutarse localmente en las máquinas de los usuarios bajo la licencia Apache 2.0. Muse Spark, lanzado en abril como un modelo fronterizo cerrado, marcó un cambio en el enfoque abierto previo de Meta; su versión 1.2, publicada el 5 de agosto, incluía a Muse Code, un agente de programación que compite en coste más que en capacidad máxima. Muse Glimmer refleja una tendencia hacia la inferencia local para reducir la dependencia de los modelos de grandes laboratorios como los de Anthropic y OpenAI.
Fuente: Ars Technica —
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