La IA encuentra errores más rápido de lo que los humanos pueden corregirlos: cómo deben adaptarse los equipos de seguridad empresarial

El artículo destaca un desequilibrio creciente: la IA está encontrando errores de seguridad a un ritmo que supera con creces la capacidad humana de corregirlos. Esto se evidencia en que Google corrigió más errores de Chrome en junio de 2026 que en los dos últimos años, y Apple restringiendo el número de envíos de errores por parte de los investigadores. El 'Patch Tuesday' de Microsoft de julio de 2026 incluyó 570 parches, incluidos tres 'zero-days', estableciendo un récord. La causa raíz es que la IA abarata encontrar fallos, pero corregirlos sigue siendo difícil, ya que un estudio muestra que los LLM introducen casi 9 veces más vulnerabilidades nuevas. Los equipos de seguridad enfrentan un impuesto de triaje, dedicando tiempo a validar informes en lugar de corregir problemas. Empresas como Google sugieren acotar el alcance de la IA, separar la remediación de la verificación y mantener a los humanos a cargo de cambios complejos. El artículo advierte que el ritmo de parcheo solo se acelerará, y las organizaciones deben adoptar una automatización más robusta para deduplicación y puntuación para hacer frente. Cita a expertos como el CEO de Chainguard, el mantenedor de Linux Greg Kroah-Hartman, el CEO de Linux Foundation Jim Zemlin y el exgerente de Project Zero de Google, Ben Hawkes. También menciona un ataque que utiliza el LLM DeepSeek a través del framework Hermes Agent. El artículo concluye que las empresas necesitan invertir más en seguridad a pesar de que las restricciones presupuestarias sean la causa principal de la escasez de personal.