Arcee: Los modelos de inteligencia artificial chinos no son más peligrosos que cualquier otro software de código abierto
Moonshot AI
Alibaba/Qwen
OpenAI
Anthropic
El director de tecnología de Arcee, Lucas Atkins, argumenta que los modelos de inteligencia artificial de peso abierto chinos no son más peligrosos que cualquier otro software de código abierto utilizado por las empresas. Aboga por fomentar un ecosistema de inteligencia artificial abierto en Estados Unidos en lugar de prohibir los modelos chinos, señalando que su propia empresa se beneficia al estudiarlos y desarrollarlos a partir de ellos.
A medida que los modelos de IA de peso abierto chinos, como Kimi K3 de Moonshot AI y Qwen de Alibaba, ganan popularidad, han surgido preocupaciones sobre su seguridad y su potencial como vectores para hackers chinos. Sin embargo, Lucas Atkins, director técnico de Arcee, una startup que desarrolla modelos abiertos para empresas estadounidenses, sostiene que estos modelos no son más peligrosos que cualquier otro software de código abierto. Explica que los modelos de peso abierto se entrenan públicamente y pueden ser inspeccionados, probados y reentrenados por las empresas. Aunque es teóricamente posible, considera extremadamente improbable que un modelo pueda ser entrenado para inyectar puertas traseras maliciosas en el código. Atkins cree que Estados Unidos debería centrarse en fomentar un buen ecosistema abierto en lugar de prohibir los modelos chinos, ya que su empresa se beneficia de aprender de ellos y construirlos. Finalmente, afirma que la mejor forma de competir es lanzar modelos mejores.
Fuente: TechCrunch AI —
original
