Yandex ha publicado un comunicado oficial desmintiendo los rumores de que sus redes neuronales (YandexGPT, YandexART y otras) se basan en el modelo chino de código abierto Qwen. La empresa afirma que utiliza sus propias soluciones arquitectónicas y entrena los modelos con sus propios datos.
Яндекс
Elon Musk anunció que los datos de ingeniería de SpaceX formarán parte del conjunto de entrenamiento para la próxima versión del modelo Grok de xAI. Según él, esto permitirá al modelo comprender mejor conceptos técnicos y de ingeniería complejos.
xAI
SpaceX
El gigante tecnológico chino Tencent ha fusionado su equipo de modelo de lenguaje grande Hunyuan con la división multimodal. La nueva unidad combinada estará liderada por Yao Shunyu.
Tencent
En el foro WAIC, se celebró un debate con la participación de seis empresas que trabajan en modelos del mundo. Los líderes técnicos divergieron en cuestiones clave: si los modelos del mundo deben buscar precisión física o plausibilidad, qué capacidades son más importantes y cuál será el primer consenso en la industria. También se discutió la transición de demostraciones al despliegue en el mundo real.
Según Google, la inteligencia artificial se utiliza en el 68% de las profesiones, pero no reemplaza profesiones enteras, solo tareas específicas. La tecnología aún no es capaz de desplazar completamente a los humanos.
Google/DeepMind
AMD anunció la serie X100 de procesadores integrados basados en la arquitectura Zen 5 con gráficos RDNA 3.5 y una unidad de procesamiento neuronal XDNA 2 para robótica. Los chips están diseñados para una vida útil de 10 años, tienen un rango de TDP de 45 a 120 W y un rango de temperatura de funcionamiento de -40 a 105 °C. El modelo insignia X199 con 16 núcleos y 40 unidades de cómputo demostró superioridad sobre el Intel Core Ultra en pruebas, aunque la comparación fue calificada.
Intel Corporation
NVIDIA
Debido al auge de la inteligencia artificial, los gigantes tecnológicos estadounidenses piden cada vez más préstamos para construir centros de datos, pero los prestamistas están subiendo las tasas de interés. Meta consiguió recientemente financiación a una tasa superior al 7%, lo que supone 0,4 puntos porcentuales más que el año pasado, lo que indica una creciente preocupación de los prestamistas sobre la rentabilidad de estos proyectos.
Meta
Anthropic
Broadcom
En la Conferencia de Sistemas Térmicos para Automoción de 2026, el presidente de la empresa y director del Instituto de Investigación de Baterías Avanzadas de la Universidad de Tsinghua, Li Yantao, anunció el primer sistema de batería inteligente biónico del mundo. Según los datos del proyecto, el sistema reduce el ciclo de desarrollo en más del 60%, disminuye los costos de investigación en más del 50%, mejora la uniformidad de la temperatura de la batería en un 31% y reduce la temperatura máxima de la celda en 8 grados Celsius.
Se ha lanzado la versión estable de Android Studio Quail 2, que mejora las capacidades del agente de IA Gemini: ahora se pueden ejecutar múltiples diálogos en paralelo. El IDE integra la herramienta LeakCanary para detectar fugas de memoria y se ha mejorado el análisis de fallos. Además, la función Studio Labs para probar funciones experimentales de IA se ha estabilizado.
Google/DeepMind
En WAIC 2026, los expertos señalaron un cambio de paradigma: la industria de la IA está pasando de demostrar capacidades de modelos a una estricta contabilidad financiera ('rendir cuentas'). Se discuten tres áreas clave de costos: infraestructura (inversiones totales superaron los 700 mil millones de dólares con ingresos de solo 50 mil millones), inferencia (costo por token se redujo entre 8 y 10 veces, pero los costos totales aumentaron) y capital (los inversores exigen economía real). Los modelos siguen siendo importantes, pero el enfoque se desplaza hacia el producto, las capacidades de los agentes, la infraestructura y los datos confiables.
Anthropic
Moonshot AI
German Gref declaró en el Consejo de la Federación que en Sber la inteligencia artificial toma todas las decisiones relacionadas con personas físicas. Esto aplica tanto a decisiones crediticias como no financieras.
Сбер
Сбербанк
Google DeepMind ha anunciado Gemini 3.5 Flash Cyber, un modelo especializado basado en 3.5 Flash, ajustado para la búsqueda, verificación y corrección de vulnerabilidades. El modelo estará disponible a través de un programa piloto limitado para gobiernos y socios de confianza para la mitigación proactiva de vulnerabilidades críticas.
Google/DeepMind
Google DeepMind
NVIDIA presentó la plataforma Vera Rubin, diseñada para el post-entrenamiento continuo de modelos de IA agéntica. La métrica clave se convierte en 'inteligencia por dólar', combinando el costo por token y la eficiencia de entrenamiento. La plataforma promete una reducción a la cuarta parte en la cantidad de GPU en comparación con Blackwell.
NVIDIA
Prime Intellect
Perplexity AI
Together AI
Según The New York Times, Meta Platforms está discutiendo el arrendamiento de capacidad de cómputo de la empresa de inteligencia artificial Anthropic. El posible acuerdo podría estar valorado en 10 mil millones de dólares.
Meta
Anthropic
La plataforma de gestión de trabajo Smartsheet ha construido un servidor MCP remoto en AWS, proporcionando a los agentes de IA acceso estructurado a datos y funciones. La arquitectura incluye AWS Fargate, Amazon Bedrock y Neptune, y admite tanto asistentes internos de IA (Smart Assist) como clientes externos (Amazon Quick, Claude Desktop). Las optimizaciones han ahorrado más de 3 mil millones de tokens, y se ha implementado un sistema de gestión de acceso para clientes empresariales.
Smartsheet
Amazon Web Services
Anthropic
Amazon Quick es un asistente de inteligencia artificial para equipos de ventas que automatiza la administración, la priorización de clientes potenciales, la preparación de reuniones y las actualizaciones del CRM. La herramienta se integra con Salesforce, Outlook y otros sistemas, lo que permite a los representantes de ventas centrarse en vender.
Amazon Web Services
La startup china Moonshot AI ha presentado un nuevo modelo de lenguaje, Kimi K3, afirmando que está a la par de los principales homólogos estadounidenses como GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet. El modelo obtiene puntuaciones altas en las pruebas y está disponible en la aplicación Kimi.
Moonshot AI
Analistas de Goldman Sachs señalaron que el modelo Kimi K3 de Moonshot AI ha alcanzado el nivel clave de inteligencia necesario para el despliegue global de modelos de inteligencia artificial de código abierto. Mientras tanto, la competencia entre modelos de alta gama se está volviendo cada vez más feroz.
Moonshot AI
Anthropic incluye el modelo Fable 5 en las suscripciones Max y Team Premium de forma permanente, a partir del 20 de julio de 2026, con límites del 50 por ciento. Pro y Team Standard recibirán un crédito único de 100 dólares. La competencia de GPT-5.6 Sol y Kimi K3 obligó a Anthropic a abandonar los planes de hacer disponible Fable 5 solo a través de la API.
Anthropic
OpenAI
Moonshot AI
La empresa china Moonshot AI ha lanzado un modelo de lenguaje de gran tamaño, Kimi K3, capaz de completar el ciclo completo de diseño de chips en 48 horas. El desarrollo ha recibido la aprobación de Elon Musk y demuestra el potencial de la IA para automatizar tareas complejas de ingeniería.
Moonshot AI
En la conferencia WAIC, Baidu Intelligent Cloud presentó el supernodo Tianchi, diseñado para superar los límites de la escalabilidad de la potencia de cálculo nacional. El nuevo producto está orientado a soportar cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala.
Baidu
Baidu ha presentado su nuevo chip de IA, el Kunlunxin M100, desarrollado íntegramente en China y posicionado como un análogo del NVIDIA H20. El chip está diseñado para computación de alto rendimiento y entrenamiento de modelos de IA.
Baidu
La startup china de inteligencia artificial Moonshot AI (Yue Zhi An Mian) informó de una escasez de recursos de cómputo tras lanzar su nuevo modelo K3. Como resultado, la empresa ha suspendido temporalmente el registro de nuevos usuarios en el segmento de consumo (C-end) para equilibrar la carga y garantizar la estabilidad del servicio.
Moonshot AI
Se ha lanzado el ranking MERA Reason para evaluar modelos de razonamiento en ruso. Incluye cuatro conjuntos de tareas: Luzitania (matemáticas a nivel de olimpiada), TMath (una amplia gama de problemas), MMReD (razonamiento en contexto denso) y un componente próximo. El objetivo es medir objetivamente la capacidad de un modelo para construir cadenas de razonamiento, no solo reproducir conocimientos.
Т-Банк
Alibaba/Qwen
La inyección de instrucciones es un defecto estructural en los modelos de lenguaje grandes donde el texto no confiable se ejecuta como una instrucción. Los filtros y las instrucciones del sistema son ineficaces: incluso las mejores defensas son vulneradas en el 90% de los casos bajo ataques adaptativos. Los enfoques que funcionan —Dual-LLM, CaMeL y la regla de los dos meta— construyen aislamiento en lugar de intentar distinguir el bien del mal.
OpenAI
Anthropic
Google DeepMind
Microsoft