Assistent oder Agent: Dieselbe Content-Maschine auf drei Arten bauen
Der Autor verbrachte drei Monate damit, eine KI-Content-Maschine für einen Telegram-Kanal zu bauen, zunächst manuell mit ChatGPT, dann mit n8n und schließlich als Python-Agent über Claude Code. Der Python-Ansatz erwies sich als am kompaktesten und vorhersehbarsten und ersetzte innerhalb eines Tages eine gescheiterte SaaS-Abhängigkeit. Der Artikel beschreibt die Architektur, reale Zeitmessungen und eine Checkliste für die Wahl zwischen Assistenten und Agenten.
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Habr — хаб ИИ05.08 · 09:03
