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Assistent oder Agent: Dieselbe Content-Maschine auf drei Arten bauen

Der Autor verbrachte drei Monate damit, eine KI-Content-Maschine für einen Telegram-Kanal zu bauen, zunächst manuell mit ChatGPT, dann mit n8n und schließlich als Python-Agent über Claude Code. Der Python-Ansatz erwies sich als am kompaktesten und vorhersehbarsten und ersetzte innerhalb eines Tages eine gescheiterte SaaS-Abhängigkeit. Der Artikel beschreibt die Architektur, reale Zeitmessungen und eine Checkliste für die Wahl zwischen Assistenten und Agenten.

OpenAI Anthropic Google/DeepMind HeyGen