Geschäft & MarktMediengenerierung 🇺🇸 28.07.2026 17:02

Fish Audio sammelt 50 Millionen Dollar Startkapital für KI-Sprachmodelle für Kreative und Unternehmen ein

Fish AudioFish Audio NVIDIANVIDIA HeyGenHeyGen ElevenLabsElevenLabs
Fish Audio, ein in Palo Alto ansässiges Start-up, hat 50 Millionen Dollar an Startkapital eingesammelt, angeführt von Coreline Ventures und Capital Today. Das Unternehmen bietet über 15.000 Sprachsteuerungen und hat 8 Millionen Nutzer, die einen jährlichen wiederkehrenden Umsatz von 21 Millionen Dollar erzielen.
Fish Audio, gegründet vom ehemaligen NVIDIA-Forscher Shijia Liao, hat in einer Seed-Runde unter der Leitung von Coreline Ventures und Capital Today 50 Millionen US-Dollar eingesammelt, an der sich auch andere Investoren beteiligten. Das Startup bietet eine Bibliothek mit über 15.000 natürlichsprachlichen Steuerungsmöglichkeiten für KI-Sprachmodelle, die sich sowohl an Kreative als auch an Unternehmen richtet. Seit dem Start im letzten Jahr hat es über 8 Millionen Nutzer angezogen und einen Jahresumsatz von 21 Millionen US-Dollar erzielt. Fish Audio hat fünf Modelle veröffentlicht, darunter vier zur Spracherzeugung und eines zur Sprach-zu-Text-Umwandlung, wobei drei als Open Source verfügbar sind und das neueste Modell S2.1 Pro über eine kostenpflichtige API angeboten wird. Das Unternehmen bietet kostenpflichtige Tarife für Kreative und Teams sowie Unternehmens-APIs an, die von Organisationen wie HeyGen, Sanas und Plaud genutzt werden. Es gab Kontroversen, als Kreative unbefugte Sprach-Uploads behaupteten, aber das Unternehmen hat seitdem einen automatisierten Entfernungsprozess implementiert, der Stimmen in weniger als drei Minuten entfernt. CEO Rissa Cao erklärte, dass die Finanzierung dazu beitragen werde, fortschrittlichere Modelle zu entwickeln, darunter ein Audio-Verständnismodell und ein Sprach-zu-Sprach-Modell. Der Markt für Spracherzeugung ist wettbewerbsintensiv, mit Konkurrenten wie ElevenLabs und WellSaid, aber Investoren glauben, dass Fish Audios feine Kontrollen und kosteneffizientes Training ihm einen Vorteil verschaffen.
Quelle: TechCrunch AI — Original
Unsere früheren Beiträge zu diesem Thema ↓
Aktuelle Nachrichten