Uplift-Modell-Meisterschaft: Test von S-Learner, T-Learner, X-Learner und Causal Forest auf synthetischen und halbsynthetischen Daten mit PEHE-Metrik
Der Avito-Analyst Grisha Kryukov führte einen Vergleich von vier populären Uplift-Modellen durch: S-Learner, T-Learner, X-Learner und Causal Forest. Das Turnier verwendete synthetische und halbsynthetische Daten, wobei die Qualität anhand der PEHE-Metrik bewertet wurde. Die Architekturen der Modelle und die Ergebnisse der Gruppenphase werden detailliert analysiert.
Habr — хаб ML24.07 · 03:04
