Google DeepMind halfte, Wirkstoffe gegen Leberfibrose unter bestehenden Medikamenten zu finden

Mithilfe des KI-Systems Co-Scientist identifizierten Forscher der Stanford University zwei existierende Medikamente, die Fibrose blockieren und die Regeneration von Leberzellen fördern können. Eines davon, das Krebsmedikament Vorinostat, blockierte 91 Prozent einer Schadensreaktion, die Lebervernarbung verursacht.

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Biologische Werkzeugkästen vereinen für einen neuen Ansatz gegen ALS

Das Co-Scientist-KI-System von Google DeepMind half den Forschern Ritu Raman und Ryan Flynn, ihre Expertise in Gewebezüchtung und RNA-Biologie zu verbinden, um neue Hypothesen für die ALS-Behandlung zu entwickeln. Das System synthetisierte schnell Fachliteratur und schlug testbare Richtungen vor, was zu einer Zusammenarbeit führte, die auf RNA-basierte Mechanismen und potenzielle Medikamente gegen ALS abzielt.

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