Google DeepMind stellt Gemini 3.5 Flash Cyber vor – ein leichtgewichtiges Modell für Cybersicherheit

Google DeepMind hat Gemini 3.5 Flash Cyber angekündigt, ein spezialisiertes Modell basierend auf 3.5 Flash, das für Schwachstellensuche, -verifikation und -behebung optimiert wurde. Das Modell wird im Rahmen eines begrenzten Pilotprogramms für Regierungen und vertrauenswürdige Partner verfügbar sein, um kritische Schwachstellen proaktiv zu beheben.

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Prompt-Injection kann nicht durch Filter geheilt werden: Wie man unzuverlässigen Text mit Architekturmustern isoliert

Prompt-Injection ist ein struktureller Defekt in großen Sprachmodellen, bei dem unzuverlässiger Text als Anweisung ausgeführt wird. Filter und System-Prompts sind wirkungslos: Selbst die besten Abwehrmechanismen werden bei adaptiven Angriffen in 90% der Fälle durchbrochen. Erfolgreiche Ansätze – Dual-LLM, CaMeL und die Two-Meta-Regel – setzen auf Isolation, anstatt zwischen Gut und Böse unterscheiden zu wollen.

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