مائدة مستديرة لمسؤولي التقنية: قادة الهندسة يشاركون دروس بناء مؤسسات تعتمد على الذكاء الاصطناعي

في أول اجتماع لدائرة رؤساء التكنولوجيا (CTO Circle) عُقد خلال مؤتمر Snowflake Summit 2026 في سان فرانسيسكو، تجمع أكثر من 350 رئيس تكنولوجيا من قطاعات التمويل والاتصالات وتجزئة والبناء لتقديم خبراتهم حول بناء مؤسسات هندسية أصلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وتركزت المناقشات على ثلاثة محاور: إدخال الذكاء الاصطناعي إلى مراحل الإنتاج، وتحقيق التوازن بين السرعة والمخاطر، وإعادة تصميم الفرق الهندسية لتناسب متطلبات الذكاء الاصطناعي. وشارك نائب الرئيس الأول للهندسة في Snowflake، فيفيك راغوناثان، كيف تعاملت الشركة مع إنتاجية المطورين كمنتج قائم بذاته، من خلال إجراء مقابلات مع المطورين، ورسم خريطة لنقاط الاحتكاك، ووضع مقاييس أساسية. وخلال 18 شهرًا، ارتفع مؤشر صافي ترويج المطورين الداخلي (Net Promoter Score) في Snowflake بأكثر من 30 نقطة، مع نسبة 4:1 بين المطورين الراضين وغير الراضين. وشدد على أن الاستفادة القصوى تأتي من الاستخدام العميق والإتقان، والانتقال عبر مراحل التبني والإتقان والتحسين، وإضفاء الطابع المؤسسي على سير العمل الناجحة. وحث جون ماكنيل، مؤلف كتاب «الخوارزم»، القادة على عكس النهج المعتاد: البدء بالقيود التجارية الرئيسية ثم إعادة بناء النظم الهندسية حولها، وقياس النجاح ليس بحجم الكود بل بالكفاءة. وأشار جيريمي بيرتون، المدير العام لوحدة أعمال المراقبة في Snowflake، إلى التحول من التجارب إلى مراحل الإنتاج، الأمر الذي يتطلب إثبات القيمة التجارية. وتولد وكلاء الذكاء الاصطناعي المزيد من البيانات التليmetry وتتطلب المزيد من السياق، لذلك يجب أن تتطور القدرة على المراقبة لتوفير طبقات دلالية، ومخططات المفاهيم، ومخططات المعرفة، بالإضافة إلى واجهات موحدة مثل واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وواجهات سطر الأوامر (CLIs)، وبروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol / MCP). وأوضح أديتي جاور، مدير الهندسة في Netflix، أن نجاح أتمتة تحليل الأسباب الجذرية لديهم يرجع إلى استثمارات بنية البيانات التي تم إجراؤها قبل سنوات من تقديم وكلاء الذكاء الاصطناعي. وناقشت كايتلين كولغروف، رئيسة التكنولوجيا في Hex، «حرق السفن» من خلال إلغاء الفريق المركزي للذكاء الاصطناعي وتوزيع الملكية على فرق المنتج، مما ساعد على تسريع عملية التسليم. وشدد كريس كوزلوفسكي، المدير العام في باركليز، على أن السرعة يجب أن تقترن بالحوكمة والثقة، بينما وصف كوري بيرك، نائب الرئيس الأول في Dialpad، وأرون راجامانيكم، نائب الرئيس في project44، كيف يقلل وكلاء الذكاء الاصطناعي من الوقت المخصص للبرمجة ويزيد الوقت المخصص لتحديد الأهداف وتنسيق الوكلاء. وقدم تشي جين، نائب الرئيس التنفيذي في Cerebras، إطار عمل «الرمز الأصفر» (Code Yellow) للتغيير التنظيمي العاجل الذي يركز على مشاكل العملاء. ولاحظ بارويز ناكوي، نائب الرئيس الأول في كابيتال ون، أنه مع تسريع الذكاء الاصطناعي للتنفيذ، تتحول قيمة الهندسة إلى الحكم والتخطيط والهندسة المعمارية. وأبرز هارجوت جيل، الرئيس التنفيذي لشركة CodeRabbit، وجوردان توبوليسكي، الرئيس التشغيلي لـ Cursor، الاختناقات الجديدة في مراجعة الكود وضمان الجودة. وكان الاستنتاج العام هو أن الهندسة الأصلية القائمة على الذكاء الاصطناعي تعتمد على قدرة المؤسسة على التعلم والإضفاء المؤسسي والتكيف المستمر، بدلاً من الاعتماد على تبني الأدوات في مراحل مبكرة.