⚡ عاجل
نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الصينية تتحدى نهج وادي السيليكون
Moonshot AI
Alibaba/Qwen
DeepSeek
Anthropic
OpenAI
xAI
تطلق مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية سلسلة من النماذج مفتوحة المصدر شبه المتطورة، بما في ذلك نموذج GLM 5.2 من Z.ai، ونموذج Kimi K3 من Moonshot AI، ونموذج Qwen 3.8 من Alibaba. تنافس هذه النماذج نظيراتها الغربية في الأداء وهي محسنة لمهام البرمجة الوكيلية، مما يعيد إحياء النقاش حول الانفتاح مقابل الإغلاق ويثير مخاوف في واشنطن بشأن نقل التكنولوجيا.
أصدرت مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية مؤخرًا سلسلة من النماذج مفتوحة المصدر التي تقترب من الحداثة، بما في ذلك نموذج GLM 5.2 من Z.ai في يونيو، ونموذج Kimi K3 من Moonshot AI الأسبوع الماضي، ونموذج Qwen 3.8 من Alibaba يوم الاثنين. تؤدي هذه النماذج بشكل جيد تقريبًا مثل أفضل النماذج الغربية في المعايير الخارجية، وهي محسّنة لمهام البرمجة الوكيلة، وهي المجال الأكثر رواجًا في الذكاء الاصطناعي. وقد جذب إطلاق Kimi K3 على وجه الخصوص انتباه وادي السيليكون وواشنطن، حيث وصف رأس المال المغامر ديفيد ساكس أداءه بأنه "مقلق"، وأشار وزير التجارة سكوت بيسنت إلى فرض عقوبات محتملة. واتهم مايكل كراتسيوس، مدير مكتب سياسة العلوم والتكنولوجيا في البيت الأبيض، شركة Moonshot AI بتقطير نموذج Fable من Anthropic لصنع K3، متهمًا الشركة بسرقة التكنولوجيا الأمريكية. لم ترد شركة Moonshot AI على طلبات التعليق. يتم إصدار النماذج بأوزان مفتوحة، مما يجعلها متاحة وشفافة، على عكس المختبرات الغربية مثل Anthropic و OpenAI، التي قيدت الوصول إلى أحدث نماذجها بسبب مخاوف تتعلق بالسلامة. تم سحب نموذج Mythos من Anthropic مؤقتًا بعد ضوابط التصدير، وأجلت OpenAI إصدار GPT 5.6 بعد طلب من البيت الأبيض. تبنت المختبرات الصينية المصادر المفتوحة لجذب المستخدمين والمتعاونين، وتعتبر نماذجها الآن على نطاق واسع أفضل الخيارات مفتوحة المصدر. يصنف Arena AI نموذج K3 كأفضل نموذج لتطوير الويب ورابع أفضل نموذج في المهام الوكيلة، بينما يصنفه Artificial Analysis في المرتبة الثالثة. أدت شعبية K3 إلى إرباك خوادم Moonshot، مما أدى إلى فرض قيود مؤقتة على التسجيل. يتساءل بعض المستخدمين الغربيين عن قيمة العروض المدفوعة من OpenAI و Anthropic، حيث تقدم النماذج الصينية أداءً تنافسيًا بتكلفة أقل، وإن كانت قد تتطلب رموزًا أكثر. يتحدى النهج مفتوح الأوزان الافتراض بأن التمويل الضخم ضروري للتقدم في الذكاء الاصطناعي، حيث يلاحظ دين بول أن الأوزان المفتوحة تثبط الإنفاق الرأسمالي الإضافي على الذكاء الاصطناعي.
المصدر: Wired AI —
الأصلي
