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当调用API时,模型可能被替换为另一个模型,以降低精度(量化)提供服务,或悄然更新。这带来了法律风险:违反保证、法庭举证困难以及潜在的消费者欺诈。一个解决方案是在每次响应中提供模型身份的加密认证。
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MarkTechPost23.07 · 23:48
当调用API时,模型可能被替换为另一个模型,以降低精度(量化)提供服务,或悄然更新。这带来了法律风险:违反保证、法庭举证困难以及潜在的消费者欺诈。一个解决方案是在每次响应中提供模型身份的加密认证。
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