自适应并行推理:高效扩展AI推理的新范式
伯克利人工智能研究中心(BAIR)的研究人员分析了从固定并行策略向自适应并行推理(APR)的转变,在这种新范式中,模型自身决定何时以及如何并行化子任务。APR减少了顺序推理中固有的冗余和延迟,并且不需要手动指定并行结构。
Berkeley Artificial Intelligence Research
BAIR (Berkeley AI)27.07 · 14:04
伯克利人工智能研究中心(BAIR)的研究人员分析了从固定并行策略向自适应并行推理(APR)的转变,在这种新范式中,模型自身决定何时以及如何并行化子任务。APR减少了顺序推理中固有的冗余和延迟,并且不需要手动指定并行结构。
Berkeley Artificial Intelligence Research