四台Mac Studio组成集群，内存达1.5 TB——启动了一张显卡装不下的AI

作者用四台Mac Studio电脑构建了一个集群，利用Apple提供的1.5 TB统一内存，通过Exo 1.0和Thunderbolt 5上的远程直接内存访问（RDMA）技术。该集群在HPL基准测试中达到3.7 teraflops，并成功运行了如Kimi K2 Thinking（600+ GB）和DeepSeek V3.1等大型AI模型，展示了组合内存对重型AI工作负载的优势。

Apple NVIDIA Exo Moonshot AI DeepSeek Alibaba/Qwen

华泰证券：AI代理加速算力与内存需求，推动供应链本土化提速

华泰证券研究报告指出，AI行业正从大型模型预训练转向2026年AI代理商业化，推动推理算力需求进入加速增长阶段。报告强调三大投资主题：算力链、电源及被动元件、自主可控。此外，韩国经济财政部表示将与美国财政部保持密切沟通，以确保外汇市场稳定。