声波助力神经形态芯片更好模拟大脑

一项新研究表明，在神经形态设备中使用声波可以更好地模拟生物神经元，运行速度更快且能效更高。研究人员开发的声学突触利用多个phi-bit同时执行计算，在花卉分类任务中达到了96.7%的准确率，而功耗最多仅为最先进的电子神经形态硬件的十分之一。

Университет Аризоны

AI 创建出人类无法想象的无线电芯片设计

普林斯顿大学的研究人员利用强化学习和扩散模型从零开始设计射频集成电路（RFICs），在极短的时间内实现了创纪录的性能。AI 生成的布局常常让人类设计师难以辨认，但性能却超越了最先进的芯片。

Princeton University (Sengupta Lab)