同一加密问题的两个独立证明展示人工智能如何变革科学

两名研究人员几乎同时使用OpenAI的GPT-5.6 Sol Ultra独立解决了量子密码学中的同一个开放问题。麻省理工学院博士生Seyoon Ragavan与加州大学圣巴巴拉分校教授Prabhanjan Ananth及加州大学洛杉矶分校教授Amit Sahai向arXiv.org提交论文的时间仅相隔三小时。这一案例引发了关于科学荣誉的根本性问题，以及当每个人都使用相同人工智能模型时，独立发现的意义何在。

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GPT-5.6 协助推翻麦克斯韦猜想——但并非人们以为的那个

arXiv 上的一篇预印本声称反驳了关于点电荷平衡点最大数量的所谓麦克斯韦猜想，其中关键思路归功于 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 模型。该猜想于 2007 年提出，涉及 n 个电荷非退化平衡点数量的上限为 (n−1)²。反例采用五个电荷的配置，产生至少 24 个平衡点，超过了预测的 16 个。

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