我们如何低估了 Grok Build，以及 Cursor 可能很快过时的原因

文章指出，基于社区观察，xAI 正在 LLM Arena 上测试一个新模型，可能是 Grok 4.6，但以 Grok 4.5 的名义进行。与此同时，xAI 正在构建一套工具：Grok Build、Workflows、Grok Bot 和 Grok Imagine Image 2.0。Grok Build 是一个用于编码的开源 Rust TUI 和智能体运行时，支持交互式和无人值守模式、MCP 以及权限控制。Workflows 允许并行执行最多 128 个智能体，对于大型任务则可扩展到 1024 个，适用于 PR 审查或深度研究等任务。Grok Bot 是一个常驻云端的智能体，可在浏览器和 SaaS 界面中工作，其例程可自动化执行重复性任务。Grok Imagine Image 2.0 提供了精确的编辑工具，如魔棒、分割、背景移除和多参考编辑，能够生成用于视频和应用构建的资产。作者强调，Grok 4.6 使用了 Cursor 的数据（包括数万亿 token 的开发者交互记录）进行训练，但也指出存在污染风险。文章认为，从任务到验证结果的时间比每秒 token 数更重要，而 Grok 的每个任务成本较低（约 2.49 美元，相比之下，Codex 中 GPT-5.5 为 5.07 美元），这使得它具有竞争力。作者总结道，这一技术栈可能会颠覆像 Cursor 这样的工具，甚至可能使其过时。