模型研究 🇨🇳 05.08.2026 09:04

解读 Kimi K3 预训练:一个 3 万亿参数模型,不再是魔法

Moonshot AIMoonshot AI
月之暗面(Moonshot AI)发布了其 Kimi K3 模型的预训练细节,该模型拥有 3 万亿参数。公司强调从“魔法”转向工程化,重点介绍了数据、架构和基础设施方面的创新技术,这些技术实现了高效扩展和强劲性能。
Moonshot AI 发布了一份关于 Kimi K3 预训练的详细报告,这是一个拥有 3 万亿参数的大型语言模型。该报告将这一成就描述为并非“魔法”,而是数据、模型架构和基础设施方面系统性工程的结果。关键创新包括:改进数据管道以提升数据质量和多样性,一种新颖的注意力机制以提高效率,以及为大规模稳定性和吞吐量优化的训练基础设施。这些努力使 Kimi K3 在保持成本效益的同时实现了具有竞争力的性能。文章强调了工程严谨性在推进大规模 AI 模型中的重要性,并提供了在万亿参数规模预训练中实际挑战的见解。
来源: Moonshot Kimi (GNews) — 原文
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