SQLite压缩文本历史原型

西蒙·威利森对在关系数据库中存储修订历史的各种选项很感兴趣。在一次遛狗时，他萌生了一个想法：将每个先前版本的全文放在一个大的JSON字符串数组中，然后对整个数组应用zlib或zstd压缩。他在ChatGPT iPhone应用中通过GPT-Live语音模式讨论了这个原型，解释说表上的历史列可以是一个存储所有先前文档的压缩JSON数组的BLOB，外加一个不需要压缩的单独JSON时间戳数组。随后，他向GPT-5.6 Sol Pro输入了一个文本提示，要求其用Python构建实验原型。这些原型效果很好：对一篇文档进行1000次模拟修订，产生了20.4 MB的原始修订文本，在压缩为Zstandard压缩的JSON数组后，体积缩减至80.3 KB。为了避免每次编辑时对整个数组进行解压和重新压缩的开销，Sol建议将历史记录拆分成多行，每行最多包含128次修订或3MB未压缩的JSON。