单一任务算法推理模型:小模型如何超越大型语言模型
文章探讨了推理模型需要超越基于文本推理的必要性,应结合工具、多模态模式和潜在表征。作者介绍了STARM,一个用于训练递归推理模型的框架,其性能显著优于以往的开源同类模型。
作者们认为,到2026年,优秀的推理模型将不仅仅需要文本推理。对大多数用户问题的高质量回答将需要工具使用、多模态推理模式,有时还需要诸如在潜在网络表示中进行推理等特殊方法。他们提出了用于训练递归推理模型的STARM框架,该框架在质量上大幅超越了之前的开源模型,这一点既由同事的结果所证实,也由他们自己的研究所证明。
来源: Habr — хаб ИИ —
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