Silero发布稳定、快速、高质量且价格实惠的俄语29种语言文本转语音模型
Silero
Silero发布了两个新的文本转语音(TTS)模型,覆盖俄罗斯境内29种额外语言,主要是突厥语系和高加索语系语言。这些模型支持语音合成标记语言(SSML),并针对高质量进行了优化,但不允许控制重音位置。
以语音技术闻名的公司Silero发布了两个新的文本转语音模型,支持俄罗斯及其周边地区另外29种语言。第一个模型主要覆盖突厥语系语言(14种语言,33个声音),第二个模型覆盖高加索语系语言(15种语言,31个声音),包括许多阿布哈兹-阿迪格语和纳赫-达吉斯坦语系的语言。这些模型使用了官方西里尔字母的组合,支持SSML,并像之前的模型一样进行了优化。它们无法控制重音位置,这被指出是一个局限性。语言的选择基于数据的可用性以及覆盖主要语系的需求。该公司还提供了代码示例和笔记本以便于使用,并指出这些模型支持跨语言泛化。此次发布旨在填补高加索、达吉斯坦和车臣地区语言覆盖上的空白。
来源: Habr — хаб ИИ —
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