PP-OCRv6 登陆 Hugging Face：支持 50 种语言的文字识别，模型参数量从 150 万到 3450 万

PP-OCRv6 是 PaddleOCR 通用 OCR 模型系列的最新一代，专为真实场景中的文本检测与识别而设计，涵盖文档、截图、多语种图像、数字显示、工业标签及场景文本。该系列模型参数量从 1.5M 到 34.5M 不等，分为 tiny、small 和 medium 三个规格。其中 medium 和 small 规格支持 50 种语言，包括简体中文、繁体中文、英语、日语及 46 种拉丁字母语言。在 PaddleOCR 官方基准测试中，PP-OCRv6 medium 模型的检测 Hmean 达到 86.2%，识别准确率为 83.2%，相比 PP-OCRv5 server 模型分别提升 4.6 和 5.1 个百分点。该模型采用 PPLCNetV4 作为统一骨干网络，检测部分使用 RepLKFPN，识别部分采用 EncoderWithLightSVTR。它可通过多种后端进行部署，包括 Paddle Inference、Transformers 和 ONNX Runtime。模型已以 safetensors、Paddle 推理格式和 ONNX 格式上架 Hugging Face Hub。