能效比是AI基础设施效率的关键指标

英伟达（NVIDIA）认为，电力是AI基础设施不可回避的制约因素，这使得每瓦性能成为决定营收和盈利能力的关键指标。随着前沿AI模型日益采用专家混合（Mixture-of-Experts，MoE）架构，GPU域的规模变得至关重要：要高效地服务于MoE模型，需要72-GPU域，而不是Hopper一代所用的8-GPU域。Blackwell NVL72平台通过全栈协同设计，在运行最新的开源模型时，每瓦性能相较Hopper最高提升达25倍。英伟达强调，实际生产环境中的应用经验才是关键：Anthropic、OpenAI和SpaceXAI在推理任务中使用Blackwell NVL72，而CoreWeave、Perplexity和Fireworks AI则在该平台上部署了各类模型。下一代Vera Rubin平台将在此基础上进一步提升能效表现。