أداء لكل واط هو المقياس الأساسي لكفاءة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تؤكد NVIDIA أن الطاقة هي القيد الحتمي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما يجعل الأداء لكل واط المقياس الحاسم للإيرادات والربحية. مع تزايد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة لبنية خليط الخبراء (Mixture-of-Experts - MoE)، فإن حجم نطاق وحدة معالجة الرسومات (GPU) يكتسب أهمية: فتشغيل MoE بكفاءة يتطلب نطاقًا مكونًا من 72 GPU بدلاً من نطاق 8 GPU في جيل هوبر (Hopper). ومنصة Blackwell NVL72، المصممة بتعاون كامل عبر الحزمة التقنية، تحقق أداءً لكل واط يصل إلى 25 ضعفًا مقارنة بـ Hopper لأحدث النماذج مفتوحة المصدر. تؤكد NVIDIA أن الخبرة الإنتاجية هي المفتاح: تستخدم كل من Anthropic وOpenAI وSpaceXAI منصة Blackwell NVL72 للاستدلال، بينما تنشر كل من CoreWeave وPerplexity وFireworks AI نماذج متنوعة على هذه المنصة. وتبني منصة الجيل التالي Vera Rubin على هذا الأساس لترفع كفاءة الطاقة إلى مستويات أعلى.