Meta发布Muse Glimmer，扎克伯格阐述其AI“理念”

Meta超级智能实验室（MSL），即Meta旗下由Alexandr Wang领导的人工智能部门，于2026年8月10日发布了Muse Glimmer，紧随本月早些时候发布的Muse Code之后。Muse Glimmer是一款针对“永远在线”智能体工作流优化的开放权重模型，可在单个消费级GPU上运行，经过4位量化后权重不足20GB。该模型通过从Muse Spark进行蒸馏训练，随后在长上下文数据和智能体推理轨迹上进行中间训练，再进行监督学习和强化学习。Meta声称，在智能体基准测试中，Glimmer的表现优于同类模型，如Gemma4-31B和Qwen3.6-27B。扎克伯格还宣布，Muse Spark 1.2的权重即将发布。在一篇题为《未来属于每个人》的宣言中，他认为超级智能应广泛分布而非集中控制，并提出了三大支柱：个人赋能、将发明作为AI的主要目的，以及权力平衡以确保安全。他承诺个人智能体将具有私有模式，Meta无法访问其数据；他淡化了大规模失业的担忧，并降低了风险的重要性，主张广泛共享防御能力，并向美国政府提供中间版本模型。扎克伯格批评竞争对手将模型与企业“教条”对齐，而Anthropic出于安全考虑将Claude保持闭源，中国实验室则越来越多地采用开放权重并保持谨慎。Meta将自己定位为美国开放AI分发领域的冠军。