人工智能时代的数学:陶哲轩在国际数学家大会2026上的公开演讲
陶哲轩在2026年国际数学家大会上的演讲探讨了数学界应如何应对人工智能日益增长的能力。他提出了“AI能力假说”,并假设AI工具很快将能处理相当一部分研究级数学任务。陶哲轩认为,即使这一假说成立,数学界仍需谨慎重新审视其目标与价值观,以避免古德哈特定律的陷阱。
陶哲轩(Terence Tao)于2026年7月24日在国际数学家大会(International Congress of Mathematicians)上发表了题为《人工智能时代的数学》的公开演讲。他将当前局面与20世纪初由罗素悖论(Russell's paradox)和哥德尔不完备定理(Gödel's incompleteness theorems)引发的基础危机相类比,认为人工智能如今正带来一场类似的挑战。陶哲轩提出了一个“AI能力假说”,并区分了弱形式和强形式,但他选择将重点放在与之正交的目标与价值观问题上。他采用一个工作假设,即该假说的一个相当强的版本成立:人工智能工具将很快能够以合理的成功率、质量、可控性和成本,完成相当一部分研究级别的数学任务。在此假设下,他主张数学界必须审视自身真正的目标——解决问题、构建理论、开展教育、创造具有美学价值的成果——并警告说,如果一味以人工智能生成的解答为优化目标,这些目标可能会逐渐发生偏离。他引用了“First Proof”挑战赛(firstproof.org)的结果:在2026年5月28日,十个研究级别的问题中有七个被人工智能团队解出,每个问题的成本在10美元到1000美元之间。陶哲轩指出,在Erdős Problems等网站上出现的由人工智能生成的证明引发了验证方面的担忧,因为人类专家往往既没有时间、也未必具备足够的资质来对其进行核实。
来源: Habr — хаб ML —
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