LTX-2.5 发布：面向本地视频制作的NVIDIA加速开放权重世界模型

LTX发布了LTX-2.5，这是一款开权重世界模型，用于视频生成、实时应用和物理人工智能，并针对在NVIDIA RTX GPU和DGX Spark上本地运行进行了优化，降低了显存需求。它支持原生多镜头生成以保持角色一致性，新解码器减少了伪影，并采用Gemma 4语言主干。基准测试显示，在2块NVIDIA GB200上生成10秒片段仅需6.8秒，而最快的闭源替代方案需要52至70秒，较慢的方案则需长达398秒。NVIDIA的本地AI系列还包括Nemotron 3.5 Lightning，这是一款开源的300亿参数混合专家模型，以及NeMo Switchyard库。LTX-2.5以开放权重形式在Hugging Face上提供，原生支持ComfyUI，并通过LTX API提供，年经常性收入低于1000万美元的组织可免费使用。该模型家族下载量已超过3300万次，应用案例包括Asteria等电影工作室、Reactor等实时平台，以及Markov Robotics的机器人技术。