本地RAG助力CAD API：克服专有接口的知识缺口

使用 Hexagon 公司 Smart3D（Intergraph Smart 3D）CAD 系统的作者面临一个自动化难题：专有 API 知识既昂贵又难以获取，而公开的 LLM（大语言模型）因数据不足而生成虚构的方法。于是，他决定构建一个本地 RAG（检索增强生成）流水线，从系统库本身提取知识。首先，他对编译后的 Smart3D 程序集进行反编译，并编写了一个解析器来提取方法签名、XML 文档以及方法体中的事实（如调用、异常、创建的对象）。然后，他利用语言模型丰富这些数据：制定使用场景和搜索提示，但严格限于经过验证的事实。在嵌入方面，他选择了多语言模型 bge-m3，因为工程师的查询是双语的（俄语和英语）。分块采用实体卡片，包含签名、描述、事实和提示。最终得到的是一个智能体，它基于向量搜索找到相关实体，将其作为上下文生成 C# 代码，并引用原始数据验证结果。该系统已在工作项目中用于加速自动化。